中国科学院院士张钹：各位领导，各位来宾，很高兴有机会来讲一下，我今天重点围绕让人工智能使得我们的生活更美好。大家都知道，从两年前围棋程序实现了“三级跳”，在“阿尔法狗”出现之内，国内外做很多的围棋程序，基本上只能做到业余水平。为何一夜之间围棋程序能够实现“三级跳”？从业余到专业，从专业打败世界冠军，又从打败世界冠军现在远远超过世界冠军？大家做了很多的解读，其实这两头就是一个最重要的问题是思想上的转变。我们过去做围棋程序时都将它看成跟下象棋一样是一个理性分析的过程，后来发现下围棋和下象棋完全不同，下围棋是通过感性、直觉、棋感，并不是理性分析的，因此，“阿尔法狗”完全将下围棋作为模式识别问题来做，所以这个问题一下迎刃而解，如果你是一个模式识别问题，有三个因素就非常容易解决这个问题，这便是大家常说的它背后的深度学习算法，所谓人工智能算法，数据和计算机的能力充分应用上去。这就是靠数据的力量、算法的力量和计算机的能力使得围棋程序一下战胜了人类。而且大家都觉得非常奇怪，为什么围棋能够从零开始最终用36个小时达到和超过了人类的水平，这就是围棋带给我们的思考。 [2017-12-04 09:31:07]

　　张钹：利用数据，利用人工智能算法，我们可以不要任何的围棋知识，就能够做这个事情。那我们需要思考的问题是很多人对“阿尔法狗”超过人类，一方面觉得很鼓舞，另外也觉得很担忧，像下围棋对人类来讲这么困难的事情计算机可超越人类，那我们的很多工作是否会被它所代替？所以，我们下面要分析一下哪些工作是能够被计算机代替的。这里要分析一下围棋对人类来讲是非常困难的，但对计算机来讲，它不困难。 [2017-12-04 09:32:57]

　　张钹：原因在哪儿？这就是我这里列的五个条件，围棋尽管非常复杂，它是根据非常简单的规则在哪儿发展的，它是完全信息的，对下棋双方来讲，对方怎么下，我怎么下都是透明的，没有不确定性，它是一个确定性的，且是单个任务单个领域。如果符合这五个条件，计算就非常容易解决，如果我们的工作符合这五个条件，计算机就能够很容易被代替。那哪些工作是A类工作？这A类的工作是严格照章办事，就像下围棋一样按照一个完全确定的规则来做的，而且这里头的场景无变化，完全信息，确定性的，流线知识的。如果我们的工作符合这几个条件就跟下围棋一样很容易被机器所代替，这个工作大家都说过很多了。我这里举出来的这一类工作都符合下围棋的五个条件，对计算机来讲是容易的，对人类来讲可能有一定的困难，但对计算机来做是容易的，所以这一类工作肯定会不断地被机器所代替。 [2017-12-04 09:33:48]

　　张钹：当然机器还可以做人类难以做的危险的工作，这是没有问题的。刚才讲的那些工作被代替，对人类是不是威胁？实际上不威胁，因为这一类工作也是人类做不了的或是危险的。上面讲的任务都属于规范的日常事务，这种工作有一定的重复性，所以对人类来讲大多数人还是不愿意做或是不善于做的，所以这种代替对人类来讲还是受欢迎的。你用这个去训练它，猫，你要用不同背景下和不同情况下的猫去训练它，我们要成千上万个样本去训练它，它认识猫了。如果你用一个背景，从来没见过猫的给它看，它不认识。原因是它本质上没有认识什么是猫，它只是将不同的图片区分开来，这就是深度学习，所谓数据驱动本身所造成的。这就非常危险，计算机做出来的决策在人类看起来完全是错的，但你不知道它错在哪儿，这是不可解释、不可理解。所以，目前人工智能的主攻方向是往可解释可理解的人工智能方面走。 [2017-12-04 09:35:59]

　　张钹：比如说这两张图，人类一看起来，一个男一个女，它肯定认为这是两个人，但你给计算机去看的话这绝对是一个人，因为这两个人太像了，所以这里头我们要看到计算机的系统，特别是用深度和大数据学习的系统，它缺乏智能，它只是一个机器来区分不同的物体，所以我们现在的任务就是要将这种机器提升到人的智能的水平上去，这就是我们目前面临的任务，因为这个任务在决策系统中是至关重要的。模式识别系统理论错了，识别率就少一点，问题不太大，而且在模式识别系统，你将双胞胎认错了，也算一个错，将石头看成人，也算一个错，但在决策中，你把石头看成人，这在决策中就是大错。 [2017-12-04 09:36:40]

　　张钹：所以很显然，这完全是通过生数据黑箱学习的结果，数据驱动的方法就是黑箱学习，如果用生数据来进行学习，没有领域的知识，过去我们说这是一个优点，但同时带来致命的缺点，所以我们未来走向可解释人工智能，我们要将这个黑箱打开，最近我们和外国人都做了很多工作，把这个黑箱打开，问题究竟出在哪儿？根据这个问题我们加以解决，只有两条路，没有别路，向大脑学习，这是当前的脑计算。还有将知识驱动和数据驱动结合起来，不能没有知识，我们人类的智慧绝大部分产生于知识，不是产生于数据，这样建立的系统就可以很好地进行人机交互、人机合作，让我们的工作和生活更美好。谢谢大家！ [2017-12-04 09:37:54]

　　陈因：感谢张院士的精彩演讲！刚才张院士列举了一些很容易被继续取代的工作，我想论坛主持人也很容易被取代的。

　工业和信息化部科技司司长陈因：尊敬的各位领导、各位来宾、女士们，先生们：大家早上好！本次人工智能论坛是由工业和信息化部和国际电信联盟共同主办，我是工业和信息化部科技司陈因，首先请允许我代表大会对各位远道而来的嘉宾、朋友们表示热烈的欢迎！ [2017-12-04 08:59:25]

　　陈因：下面我先介绍一下出席本次论坛的领导和嘉宾，请大家一并鼓掌欢迎，他们是：工业和信息化部副部长陈肇雄先生；浙江省人大常委会副主任毛光烈先生；国际电信联盟标准局副局长莱茵哈特·肖勒先生；中国科学院院士张钹先生，中国科学院外籍院士、图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特先生，欧洲科学院院士乌思克尔特先生，中国联合网络通信有限公司总经理陆益民先生，百度公司董事长李彦宏先生，IBM资深全球副总裁 罗思民先生，小米公司董事长雷军先生，脸谱公司全球副总裁石峰，请大家鼓掌欢迎！ [2017-12-04 09:00:12]

　　陈因：参加本次论坛的还有来自全球的多位人工智能顶级专家学者、产业领袖人物和政府部门代表，欢迎各位的光临。首先，让我们以热烈的掌声欢迎工业和信息化部副部长陈肇雄先生致辞！[2017-12-04 09:01:51]

　　工业和信息化部副部长陈肇雄：尊敬的各位来宾，女士们，先生们，大家好！欢迎大家参加由工业和信息化部与国际电信联盟共同举办的人工智能论坛。今天，来自海内外社会各界的朋友齐聚这座美丽的古镇，共商人工智能发展大计。在此，我谨代表工业和信息化部，对各位远道而来的嘉宾表示诚挚的欢迎，向长期致力于推动人工智能发展的各位朋友表示由衷的敬意！ [2017-12-04 09:03:33]

　　陈肇雄：借此机会，我讲三个方面的内容与大家交流：一、创新驱动，全球人工智能发展迈入新阶段。当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。与此同时，人工智能正逐渐发展为新的通用技术，加快与经济社会各领域渗透融合，带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型，促进社会进步。加快人工智能技术产业发展，已成为大家的普遍共识和共同选择。 [2017-12-04 09:04:16]

　　陈肇雄：政府层面，各国积极加强战略引导与前瞻部署，相继发布国家层面的战略性规划文件。产业层面，跨国巨头加快产业和市场布局，加大人工智能技术的研发以及合作并购；初创企业不断涌现，向自动驾驶、音视频识别、智慧医疗等细分领域逐步渗透。在可见的未来，人工智能产品和服务将逐步走进千家万户，不断满足人民日益增长的美好生活需要，智能网联汽车将改变交通形态，使得出行更为低碳、高效、安全；医疗影像辅助诊断系统将改变基层医技人员匮乏的现状，辅助医生改进治疗方案；服务机器人将为老人和儿童提供更多的帮助和更高质量的生活。 [2017-12-04 09:05:27]

　　陈肇雄：二、稳步推进，中国人工智能产业加速发展。中国高度重视人工智能等新一代信息技术发展，作出了系列的战略部署。工业和信息化部把握技术与产业发展趋势，积极推动人工智能与实体经济融合发展。在顶层设计方面，出台了智能硬件、智能制造等重点领域的专项行动计划。在机器人、信息产业、软件和信息技术服务业等规划中做了专门的部署。在支持创新方面，发挥企业主体作用，积极鼓励融合创新，支持智能语音、自然语言理解等人工智能领域关键技术研发及产业化，筑牢人工智能产业基础。在产业生态方面，开展了智能制造试点示范、车联网示范区建设等工作，组建中国人工智能产业发展联盟、智能语音产业联盟等。 [2017-12-04 09:06:11]

　　陈肇雄：近期，正在组织编制促进新一代人工智能产业发展的行动规划，着力培育智能化产品，夯实核心基础能力，完善公共支撑服务体系，推动产业发展。近年来，中国人工智能发展取得了长足的进步，企业积极性和活跃度显著提升，部分领域取得了重大突破，产业初步形成了从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条。以企业为主体，产学研各界围绕前沿技术进行全面攻关，图像识别、语音识别、无人驾驶等应用技术进展迅速，智能网联汽车、机器人、无人机、智能家居等领域形成了大量特色鲜明的应用案例。 [2017-12-04 09:07:23]

　　陈肇雄：三、面向未来，共建人工智能发展良好环境。当前人工智能正处于难得的发展机遇期，也面陪着诸多风险和挑战，迫切需要国际社会团结协作、共同应对，携手打造规范有序、互动合作、安全健康的国际人工智能发展新秩序。 [2017-12-04 09:08:19]

　　陈肇雄：在此，我提三点建议：一是加强产业合作。产业化是人工智能发展的关键着力点。工业和信息化部将携手国家互联网信息办公室、国际电信联盟（ITU)等国际国内机构，与企业、科研院所一起，共同推动人工智能产业的发展与合作。我们鼓励中国企业与各国企业多领域、多角度多模式开展合作，推动人工智能与实体经济，特别是制造业的深度融合，推动人工智能产业国际化发展：实现优势互补、合作共赢。 [2017-12-04 09:09:11]

　　陈肇雄：二是加强创新合作。创新是人工智能发展的核心驱动力。希望各国同行加强在人工智能核心技术、共性技术上的交流与合作，共同推动新技术、新产品、新业态发展。我们鼓励和支持国内外相关科研院所、企业和行业协会加强对接，在人工智能技术研发和产业化、知识产权等方面广泛开展交流与合作。我们欢迎跨国公司、国外机构等在华设立人工智能研发机构，在共促中国人工智能产业发展的同时共享创新红利。 [2017-12-04 09:10:11]

　　陈肇雄：三是加强安全合作。安全是人工智能发展的根本前提。要处理好安全和发展的关系。努力构建安全有序、风险可控的良好局面，我们要与各国同行一道加强协作，共同维护人工智能数据安全、技术安全和应用安全，合力推进安全风险及事故数据的互通共享，增强重点应用领域产品及系统的安全防护水平，不断提升安全服务能力，保障人工智能产业安全发展。各位来宾，女士们、先生们，未来我们的生活和世界将因人工智能而改变。让我们携起手来，不断深化交流合作，共同推进人工智能持续健康发展，让人工智能更好造福全人类，让世界变得更加美好。最后，祝本次论坛取得圆满成功。谢谢大家！ [2017-12-04 09:11:26]

　　国际电信联盟标准局副局长莱茵哈特·肖勒：尊敬的副部长、女士们，先生们，非常高兴能够来参加这一次的人工智能会议，代表国际电信联盟来参加这个会议。我们国际电信联盟也是联合国的一部分，我们主要是关注通信技术和相关的电信技术，我们一直在推动我们的工作，我们非常关注在电信还有在核心领域的突破发展，所以我非常高兴来到中国，帮助中国的相关企业和科研机构推动你们在这方面的发展。还有包括互联网的接入，以及MDSL的标准。几周之前，我们也收到了一个非常重要的标准的接入，就是H265，这也是和我们的姐妹组织共同合作制定的，我们也非常感谢这个组织的主席也来到这个会议的现场。 [2017-12-04 09:12:10]

　　莱茵哈特·肖勒：ITU也帮助发展中国家来更好的开发企业和通信的技术设施，并且我们的会员是公司、政府、大学，他们也驱动了国际电信联盟的工作。我向大家介绍两个活动，几周之前我们开始了技术性的工作，主要是关于5G和机器学习，5G是非常复杂的网络系统，是基于现在的网络基础上开发的，而机器学习也会在5G的工作中扮演非常重要的作用，我们也制定了技术的报告还有包括顶层技术以及接口系统、协议、算法等等。 [2017-12-04 09:13:13]

　　莱茵哈特·肖勒：汤姆斯也是来自于德国分部的一位同事，他也会继续介绍，还有孙先生，也是这个组织的副主席，他也是来自于中国的技术协会，我们在明年的一月份在日内瓦会举行这一次的会议，希望大家积极的参与，你不需要成为国际电信联盟的成员就可以直接的参与，无论你是初创的企业还是中小型企业，还是大型的企业，还是媒体或者说政府，都欢迎各位提交技术报告给这一次会议。第二个国际电信联盟的活动就是我们今年在6月份组织了一次关于人工智能的全球峰会，一共是3天的时间，我们的目标是希望知道人工智能可以扮演什么样的作用，能够帮助我们实现可持续发展的目标。 [2017-12-04 09:14:50]

　　莱茵哈特·肖勒：我举一个我最喜欢的例子，这个会议是如何运作的。可持续发展的目标第一个目标是取消存贫困，为了消除贫困，我们必须要知道贫困的区域在哪里？我们如何去找到答案呢？可能没有那么的细微，我们可以门到门的去进行研究，这也是没有问题的。当然还有其他的方法，就是我们可以使用夜间的卫星成像的系统信息，没有电的部分也是贫困地区的一个标志；并且它的优势是我们能够知道贫困的程度。几年之前，斯坦福大学发表了一篇文章，使用了一系列的数据，关于夜晚的图像，还有包括机器的算法，现在斯坦福大学已经能够预测贫穷地区，就是根据这些数据的算法，我们能够更好的去处理夜间卫星图像的数据，这就是机器学习和人工智能能够帮助我们取得可持续发展目标的一个例子。 [2017-12-04 09:15:25]

　　莱茵哈特·肖勒：我们一共有20个联合国旗下的组织，还有联合国的秘书长，他曾经也说到对人工智能这个技术非常的感兴趣，而且他也认为联合国是一个非常好的平台，能够更好的讨论人工智能相关的议题，所以我们也会组织第二届AI会议是在5月15到16日，希望大家积极的参与我们第二届人工智能全球峰会。中国的参与对我们来说，是至关重要的。中国扮演着非常重要的作用，尤其是在国际电信联盟的工作和各项标准制定当中。中国有一个很重要的项目在2030年有一些专家认为，中国在AI和机器学习中取得了重要的突破，非常感谢各位的贡献，感谢中国对于国际电信联盟的贡献，我也坚信大家在未来能够再接再励，持续努力。在机器学习和5G方面能够作出更大的贡献，并且参与我们的第二届全球人工智能峰会。再次感谢! [2017-12-04 09:16:19]

　　陈因：谢谢国际电信联盟肖勒先生的精彩致辞，下面有请中国科学院院士张钹作演讲，大家欢迎！ [2017-12-04 09:30:06]